DERİN TAKLİT OLUŞTURUCU

Eğer Kapwing'i ücretsiz hesapla kullanıyorsan, tüm dışa aktarmalar — Kapwing'in Deepfake Maker dahil — bir filigran içerecek. Pro hesaba yükselttiğinde ise filigran tamamen kaldırılacak.

'Deepfake' terimi, 'derin öğrenme' (AI'nın bir alt kümesi) ve 'sahte' kelimelerinin birleşiminden oluşuyor ve içeriğin oluşturulma yöntemini ve yanıltıcı doğasını yansıtıyor. AI teknolojisindeki gelişmeler, gerçekmiş gibi görünen ama aslında manipüle edilmiş veya tamamen uydurulmuş yüksek derecede gerçekçi görüntü, video ve ses içeriklerin oluşturulmasına izin verdi. Video ve ses formunda, deepfake'ler genellikle bir kişinin yüzünü, sesini veya hareketlerini, hiç yapmadığı bir şeyi yapıyormuş gibi gösterecek şekilde değiştirmeyi içeriyor. Deepfake'ler genellikle yaratıcı, eğlence ve eğitim amaçları için kullanılsa da, yanlış bilgi yaymak ve gizliliği ihlal etme yetenekleri nedeniyle etik ve yasal endişeler de doğuruyor. Bu nedenle, Kapwing tüm deepfake içeriklerinin kaldırılamayan 'AI tarafından oluşturuldu' filigranıyla açıkça etiketlenmesini sağlıyor.

Hayır, deepfake videoları yasal değil ve Amerika Birleşik Devletleri'nde deepfake'leri yasaklayan federal bir mevzuat yok. Ancak, Kapwing'in bulunduğu Kaliforniya dahil, on ABD eyaleti açık deepfake içeriği oluşturan ve paylaşanlara yönelik özel mevzuata sahip.

Ocak 2024'te Taylor Swift bir deepfake sızıntısının kurbanı oldu. Halkı yanıltan sahte videolar sosyal medyada yayıldı ve bir video X'te 47 milyon görüntülenmeye ulaştı ve daha sonra kaldırıldı. Bu olay, yeni mevzuat çağrısında bulunan ABD politikacılarında tepkiye yol açtı. Buna rağmen, Ağustos 2024'te Donald Trump, Taylor Swift ve hayranlarının kampanyasını desteklediğini yanlış gösteren bir dizi yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntü paylaştı. Kapwing'in yapay zeka araştırması, Taylor Swift'in internetteki en çok deepfake'lenen 10 ünlüden üçüncüsü olduğunu buldu.

Kapwing, deepfake içeriğinin kontrolünü ve güvenliğini destekliyor ve mühendislerimiz yapay zeka içeriğinin açık, yanıltıcı veya uygunsuz temalar için kullanılamamasını sağlamak için sıkı çalışıyor.

Yapay zeka içeriğinin zarar vermediğinden nasıl emin olduğumuzu öğrenmek için Hizmet Şartlarımızı okuyun.

Sıradan sosyal medya kullanıcısı için sahte içeriği yakalayıp anlamak gerçekten zor — insanların sadece %17'si ünlü konuşmaların gerçek mi sahte mi olduğunu anlamak için Kapwing'in AI Testini tamamladı. En belirgin ipuçları, senkronize olmayan konuşma, tutarsız arka plan detayları, garip kol veya yüz hareketleri, video bozuklukları ve bulanıklıktır. Araştırmacılar, teknoloji şirketleri ve video uzmanları, interneti güvenli tutmak için kare kare analiz ve sahte içerik tespit yazılımı kullanıyorlar. Ayrıca, zararlı sahte içeriği bulunduğu uygulama veya web sitesinde bildirebilirsiniz.

Deepfake içeriğinin tarihi, CGI'nin gelişiminin ilerideki deepfake yolculuğuna katalizör görevi gördüğü 1990'ların başına kadar uzanıyor. Ama 'deepfake' terimini bir Reddit kullanıcısının icat ettiği ve normal yüzleri ünlülerin yüzleriyle değiştiren yapay zeka tarafından oluşturulmuş videoları paylaştığı 2017'nin sonuna kadar bu terim pek bilinmiyordu. İşte o an, deepfake'ler ortaya çıktı.

Kapwing'in 'Eğitimsel' bölümünü kullanarak, en son açık kaynak dudak senkronizasyon teknolojilerini kullanarak deepfake içeriğinin nasıl oluşturulduğunu daha iyi anlayabilirsiniz. Taylor Swift, Elon Musk ve Donald Trump gibi ünlüler çalışma örnekleri olarak seçilmiştir. Kullanıcılar yalnızca kullanım izni aldıkları kişilerle ilgili Persona videoları yayınlayabilirler. Kendi videonuzu kullanın, onaylı bir stok Persona seçin veya başka birinin videosunu Persona olarak eğitmek için açık izin alın. İzniniz olmayan bir ünlüyü veya başka birini kullanmak yasaktır ve Kapwing'in Hizmet Şartları'na aykırıdır.

Deepfake teknolojisi, özellikle Generative Adversarial Networks (GANs) gibi gelişmiş derin öğrenme algoritmaları kullanarak, inanılmaz derecede gerçekçi sahte videolar, görüntüler veya ses kayıtları üretiyor. Bir kişinin yüzü veya sesi hakkında geniş bir veri seti üzerinde bir model eğiterek, onun ifadelerini, hareketlerini ve konuşma tarzını mükemmel bir şekilde kopyalayabiliyor. Sonuç, tamamen yapay olmasına rağmen gerçek kişiye çok benzeyen bir içerik oluyor.

Evet, deepfake'ler dünya çapında popülerlik kazanıyor. Kapwing, deepfake'lere olan küresel ilgiyi inceledi ve Güney Kore (13,399), Çek Cumhuriyeti (11,356) ve İsveç'in (10,443) milyon kişi başına 10.000'den fazla deepfake ile ilgili aramaya sahip tek ülkeler olduğunu buldu.